近日，青大附院聯合青島大學、北京大學、醫渡云科技有限公司和華為技術有限公司等共同研發的“青醫·愛問”胰腺癌早篩大模型正式投入臨床使用，為破解“癌中之王”發現即晚期的難題提供了強大支持。

早期胰腺癌發展隱蔽，臨床上始終缺乏有效的篩查手段，此次發布的胰腺癌早篩大模型通過分析患者個性化臨床數據，根據風險等級，采用針對性的檢查手段，從而精準地篩查出早期胰腺癌患者。這標志著青大附院在“數據驅動-AI賦能”的智能化醫療方向走出堅實的一步，為填補國際胰腺癌早篩領域的臨床空白提供了全新方案。

“癌中之王”為何防不勝防？

胰腺癌惡性程度高、預后差，被稱為“癌中之王”。近八成患者確診時已處于晚期，而晚期患者中位生存期僅數月，五年生存率不到3%。如果能做到早發現、早治療，胰腺癌患者的五年生存率可大幅提升至40%。近年來，隨著醫療水平不斷提升，早期胰腺癌患者術后生存期正在不斷延長。

然而，胰腺癌早篩始終是國際難題。首先，早期胰腺腫瘤通常無特異性癥狀，容易被患者和醫生忽視。其次，胰腺位于腹腔深處，臨床上檢查胰腺癌通常需要增強MRI或增強CT，成本高、耗時長。同時，胰腺癌發病率約為萬分之一，開展“普查”的效率較低。

AI如何識別“癌中之王”的隱蔽偽裝？

青大附院瞄準AI臨床應用，依托青島大學青島醫學院、北京大學智能學院前沿研究成果，構建了“三級風險”篩查體系。該體系基于AI大模型的風險預測，從普通人群中遞進篩選“易發”“高風險”“極高風險”三級患者，提供個性化的檢查建議（如圖所示），從而實現精準、經濟、可行的胰腺癌早篩。

“易發人群”是指胰腺癌相關指標異常的患者（如血糖異常），篩選出的患者胰腺癌發病率可達普通人的50倍，建議關注相關指標變化。

“高風險人群”是AI大模型通過對“易發人群”的病歷大數據進行個性化整合后，篩選出一年內發生胰腺癌風險超過普通人500倍的患者，建議進行腹部平掃CT檢查。

“極高風險人群”則是AI大模型通過對“高風險人群”的腹部平掃CT進行全面分析后，篩選出胰腺癌發生概率超過80%的患者。

通過對“極高風險人群”的進一步檢查，臨床醫師能夠為患者及早確診胰腺癌，從而實現胰腺癌的早發現、早治療，延長患者的生存時間。

數據驅動—AI賦能

AI與大數據深度融合，不斷學習并提升了強大的分析能力。為構建胰腺癌早篩大模型，青大附院整合900萬例患者的全病程數據，構建了“跨科室-多模態”的胰腺健康數據池。依托高質量胰腺健康大數據，AI大模型學習了從血液檢查、病史、生活習慣等復雜的病歷數據中分析胰腺癌風險的強大能力。此外，AI大模型更擅長從平掃CT的細微變化中尋找胰腺病變的關鍵證據，從而免除了患者進行增強CT檢查的高輻射、高成本、高耗時。

隨著胰腺癌早篩大模型在真實場景中的深度應用，青大附院將不斷積累臨床經驗，聯合青島大學、北京大學等研究機構，繼續迭代更新適應臨床需求的智能算法，進一步推動精準胰腺癌早篩惠及更多患者。

青島財經日報/首頁新聞記者 陳棟

責任編輯：王海山